刘俊杰

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教育信息

2022.9 ~ 2026.6 西安石油大学 计算机科学与技术 | 本科

技术栈

编程语言:熟练掌握 Python 编程语言及其生态,熟悉 Flask、PyTorch、Anaconda、Jupyter 等;具备 C/C++ 基础编程能力,能够实现算法和解决计算密集型任务。

人工智能/机器学习:精通机器学习和深度学习技术,有丰富的实战经验;熟悉 CNN、Transformer 等经典网络结构;能够独立完成从数据预处理、模型设计、训练到部署的全流程工作;具备 OCR、目标检测等计算机视觉应用开发能力;熟悉大模型部署及周边技术,如 RAG、MCP 等,能够构建和部署大语言模型平台,如 OpenWebUI 等。

数据分析:具备扎实的数据分析能力,熟练使用 Excel 进行高级数据处理,熟练使用 Python 进行大规模数据分析,有相关软件开发落地经验;有实际项目经验构建模拟退火、蒙特卡洛等优化算法;熟练使用 Matlab, Origin 等进行有效的数据可视化和结果呈现。

前端开发:熟悉 Web 前端技术栈,能够使用 Bootstrap、Semantic UI、Ajax、jQuery 等技术构建模块化、动态响应的用户界面;熟悉前后端交互及数据传输原理;熟悉桌面端应用开发,能够使用 PyQt5、Pyside 等技术进行桌面端应用开发。

后端开发:熟悉基于 Flask 的后端开发,熟悉 RESTful API 的开发与设计;熟悉 MySQL 数据库的部署与操作,能够进行数据建模和查询优化;具备一定的后端架构设计能力。

系统运维:熟练掌握 Linux 服务器运维,有实际项目部署经验;熟悉 Docker 容器化技术,能够进行服务封装和部署;会使用 NAS 搭建内网文件管理系统;了解 Nginx 配置;熟悉深度学习开发环境的搭建与配置。

网络技术:熟悉网络工程基础知识,具备网络规划、设备维护及软硬件故障排查能力;了解网络安全基础,掌握基础 ROP 攻击原理、漏洞扫描与安全测试方法;有大型网络安全测试实践经验。

嵌入式开发:有独立开发落地简单嵌入式系统经历,使用基于 Arduino 平台开发嵌入式 HTTP 服务器、PWM 控制、指纹识别等,具备一定的嵌入式编程能力;熟悉常用传感器和模块的使用;会一般的 PCB 绘制。

其他工具:熟练使用 Git 进行文件版本控制,能够进行团队协作开发;熟练使用 Markdown 进行文档编写和排版;有较强的实用英语能力,能够进行英文技术文档以及文献阅读。

项目经历

2024.6

基于Flask的项目管理网站

2023.12

微小型图像目标检测模型 (竞赛)

2024.4

基于深度学习的高性能车牌识别

2024.9

生产过程最佳决策模型的研究与构建

2025.1

大语言模型及公共平台的本地部署

科研经历

2024.2 ~ 2024.12

旋转摩擦纳米发电机的转速检测

2023.9 ~ 至今

深度储备池运算模型的相关研究

校内经历

2022.9 ~ 2025.6

校信息处网络管理员

2023.9 ~ 2024.6

校计算机协会技术部 - 副部长

2023.9 ~ 2024.6

校网络安全协会 - 副会长

奖项与荣誉

粤ICP备2025384667号